-Dit artikel kwam tot stand in samenwerking met HP-
Het is een feit: kunstmatige intelligentie (AI) is populair en wordt steeds breder ingezet. Veel bedrijven maken inmiddels gebruik van online AI-toepassingen zoals OpenAI’s ChatGPT, Google’s Gemini en Microsoft’s Copilot. Maar ondanks de talloze voordelen ervan geven bedrijven ook aan dat ze zich soms zorgen maken over veiligheid van gevoelige informatie bij het toepassen van AI. Er is echter een veilige oplossing…
Marktonderzoeker Gartner stelt dat AI de komende jaren een grote vlucht gaat nemen. Zo’n acht op de tien grote bedrijven zullen volgens Gartner in 2026 deze technologie volledig hebben omarmd. Een groot verschil met 2022 toen nog maar 16% van de Nederlandse bedrijven gebruik maakte van AI (volgens het Centraal Bureau voor de Statistiek). Tegelijkertijd zijn bedrijven ook meer terughoudend met AI-toepassingen.
Met het oog op dataveiligheid en wet- en regelgeving zijn ze uitermate voorzichtig met gevoelige bedrijfs- of klantinformatie. De angst is dat deze informatie via AI-toepassingen als generatieve AI uitlekt en in handen van derden valt. Die angst is niet onterecht, omdat in sommige gevallen AI-tools informatie toepassen die gebruikers invoeren als data voor het verder trainen en verfijnen van hun AI-modellen.
Bedrijven hebben dus aan de ene kant zorgen wat betreft de veiligheid van gevoelige informatie en anderzijds zien ze de grote voordelen van AI bij het ondersteunen van hun business. Een verbod op het gebruik van AI is een gemiste kans, aangezien de technologie grote voordelen biedt bij bijvoorbeeld de verhoging van de productiviteit, het automatiseren van handelingen maar ook het vergroten van het werkplezier van werknemers.
Een verbod op het gebruik van dergelijke toepassingen zou frustraties kunnen opleveren. Gelukkig is daar is een oplossing voor.
Veilig AI toepassen
Een alternatief voor een verbod op het gebied van AI-toepassingen en -modellen kan namelijk het lokaal draaien hiervan zijn. HP biedt oplossingen die niet alleen de veiligheid ten goede komen, maar ook de snelheid en kosten. Het heeft daarvoor een breed aanbod aan laptops en desktopsystemen ontwikkeld, die specifiek zijn toegespitst op AI-toepassingen.
Bij het lokaal draaien van AI-toepassingen weet je zeker dat alle data en informatie die je met een AI-toepassing deelt, bínnen je eigen bedrijf blijft en bijvoorbeeld nooit ingezet wordt als trainingsdata. Je staat ‘zelf aan de knoppen’ en de bedrijfsgegevens blijven zo altijd in eigen beheer. Prettig, want zo kun je profiteren van de voordelen van de Cloud zónder dat dit leidt tot zorgen over dataveiligheid, gevoelige informatie en privacy.
Een ander goed voorbeeld is snelheid. Werk je bijvoorbeeld met grote videobestanden of high-res afbeeldingen en wil je deze door AI laten bewerken? Bij een online AI-toepassing moet je deze bestanden eerst uploaden, hetgeen tijd en opslag kost. Bij het gebruik van een lokale AI-toepassing is dit niet nodig. Zo werk je dus ook nog sneller.
Interessant voor diverse professionals
Het lokaal draaien van AI-toepassingen is voor een breed scala aan professionals interessant:
Softwareontwikkelaars: AI kan ontwikkelaars ondersteunen bij het ontwikkelen en testen van software. Door het lokaal draaien van AI-toepassingen stellen zij zeker dat de broncode van hun organisatie of klanten veilig blijft en nemen zij zorgen met betrekking tot datalekken weg.
AI-onderzoekers: Het lokaal draaien van AI-modellen stelt onderzoekers in staat te experimenteren met en onderzoek te doen naar AI-toepassingen, zonder hierbij afhankelijk te zijn van externe servers. Zo kunnen zij de productiviteit vergroten, en tegelijkertijd de kosten voor het gebruik van externe infrastructuur terugdringen.
Data-analisten: De gegevens waarmee analisten werken kunnen gevoelig zijn. Door het lokaal draaien van AI-toepassingen kunnen zij deze veilig inzetten voor het analyseren van gevoelige informatie, zonder zorgen over het uitlekken van deze data.
Foto- en videografen: Er zijn diverse tools beschikbaar waarmee foto- en videografen AI lokaal kunnen inzetten voor het bewerken van hun foto’s en videobeelden. Dit is onder meer interessant met het oog op snelheid, maar kan ook met het oog op kosten relevant zijn.
Wat is er nodig om AI-lokaal te kunnen draaien?
Het lokaal draaien van AI-toepassingen vraagt om de juiste hardware. Belangrijk is een krachtige CPU en GPU, zodat je over de rekenkracht beschikt die veel AI-toepassingen nodig hebben. Denk echter ook aan snelle opslag, zodat je met voldoende snelheid gegevens kunt wegschrijven. De nieuwste laptops en desktopsystemen van HP voldoen aan deze eisen en zijn specifiek geoptimaliseerd voor het draaien van AI-toepassingen.
Zo zijn de AI-PC’s voorzien van een Neural Processing Unit (NPU), een processor die speciaal is ontwikkeld voor het uitvoeren van machine learning-algoritmes. De NPU’s bieden prestaties tot 60 Tera Operations per Second (TOPS), wat het mogelijk maakt lokaal AI-modellen te draaien.
Meer weten over hoe je AI optimaal gebruikt? Check dan HIER!