HPs sichere KI

-Dieser Artikel wurde in Zusammenarbeit mit HP erstellt.

Es ist eine Tatsache: Künstliche Intelligenz (KI) ist beliebt und wird immer häufiger eingesetzt. Viele Unternehmen nutzen inzwischen Online-KI-Anwendungen wie ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google und Copilot von Microsoft. Doch trotz der zahlreichen Vorteile berichten Unternehmen auch, dass sie sich manchmal Sorgen um die Sicherheit sensibler Daten machen, wenn sie KI einsetzen. Es gibt jedoch eine sichere Lösung...

 Das Marktforschungsunternehmen Gartner geht davon aus, dass sich die KI in den nächsten Jahren durchsetzen wird. Laut Gartner werden bis 2026 etwa acht von zehn Großunternehmen diese Technologie vollständig eingeführt haben. Das ist ein großer Unterschied zu 2022, als nur 16% der niederländischen Unternehmen KI nutzten (nach Angaben des Statistischen Zentralamts). Gleichzeitig sind die Unternehmen aber auch vorsichtiger, was KI-Anwendungen angeht.

In Anbetracht Datensicherheit und Gesetzen und Vorschriften sind sie äußerst vorsichtig im Umgang mit sensiblen Geschäfts- oder Kundendaten. Die Befürchtung ist, dass diese Informationen durch KI-Anwendungen wie generative KI nach außen dringen und in die Hände von Dritten gelangen könnten. Diese Befürchtung ist nicht unberechtigt, denn in einigen Fällen verwenden KI-Tools Informationen, die Nutzer als Daten eingeben, um ihre KI-Modelle weiter zu trainieren und zu verfeinern.

Einerseits haben Unternehmen also Bedenken hinsichtlich der Sicherheit sensibler Daten, andererseits sehen sie die großen Vorteile der KI bei der Unterstützung ihres Geschäfts. Ein Verbot des Einsatzes von KI ist eine verpasste Chance, da die Technologie große Vorteile bietet, z. B. bei der Steigerung der Produktivität, der Automatisierung von Abläufen, aber auch bei der Erhöhung der Arbeitszufriedenheit der Mitarbeiter.

Ein Verbot der Nutzung solcher Anwendungen könnte zu Frustrationen führen. Glücklicherweise gibt es dafür eine Lösung.

Sichere Anwendung von AI

Eine Alternative zum Verbot von KI-Anwendungen und -Modellen könnte in der Tat darin bestehen, sie lokal auszuführen. HP bietet Lösungen, die nicht nur der Sicherheit, sondern auch der Geschwindigkeit und den Kosten zugute kommen. Zu diesem Zweck hat das Unternehmen eine breite Palette von Laptops und Desktop-Systemen entwickelt, die speziell auf KI-Anwendungen zugeschnitten sind.

Wenn Sie KI-Anwendungen lokal ausführen, können Sie sicher sein, dass alle Daten und Informationen, die Sie mit einer KI-Anwendung austauschen, in Ihrem eigenen Unternehmen verbleiben und z. B. niemals als Trainingsdaten verwendet werden. Sie sind selbst "am Ruder" und somit bleiben die Unternehmensdaten immer unter Ihrer eigenen Kontrolle. Angenehm, denn so können Sie von den Vorteilen der Cloud profitieren, ohne sich Gedanken über Datensicherheit, sensible Informationen und Datenschutz machen zu müssen.

Ein weiteres gutes Beispiel ist die Geschwindigkeit. Arbeiten Sie zum Beispiel mit großen Videodateien oder hochauflösenden Bildern und möchten, dass KI diese bearbeitet? Bei einer Online-KI-Anwendung müssen Sie diese Dateien zunächst hochladen, was Zeit und Speicherplatz kostet. Bei einer lokalen KI-Anwendung ist dies nicht erforderlich. Auf diese Weise arbeiten Sie sogar noch schneller.

Interessant für verschiedene Berufsgruppen

Die lokale Ausführung von KI-Anwendungen ist für eine Vielzahl von Fachleuten von Interesse:

Software-Entwickler: KI kann Entwickler bei der Entwicklung und Prüfung von Software unterstützen. Indem sie KI-Anwendungen lokal ausführen, stellen sie sicher, dass der Quellcode ihres Unternehmens oder ihrer Kunden sicher bleibt, und beseitigen Bedenken hinsichtlich Datenschutzverletzungen.

KI-Forscher: Die lokale Ausführung von KI-Modellen ermöglicht es Forschern, mit KI-Anwendungen zu experimentieren und sie zu erforschen, ohne auf entfernte Server angewiesen zu sein. Dadurch können sie ihre Produktivität steigern und gleichzeitig die Kosten für die Nutzung externer Infrastrukturen senken.

 Datenanalysten: Die Daten, mit denen Analysten arbeiten, können sensibel sein. Durch die lokale Ausführung von KI-Anwendungen können sie diese sicher zur Analyse sensibler Informationen einsetzen, ohne befürchten zu müssen, dass diese Daten nach außen dringen.

 Fotografen und Videofilmer: Es gibt mehrere Tools, mit denen Foto- und Videofotografen ihre Fotos und Videos lokal mit KI bearbeiten können. Dies ist unter anderem aus Gründen der Geschwindigkeit interessant, kann aber auch aus Kostengründen relevant sein.

Was braucht es, um AI-local zu betreiben?

Die lokale Ausführung von KI-Anwendungen erfordert die richtige Hardware. Wichtig sind eine leistungsstarke CPU und GPU, damit Sie die Rechenleistung haben, die viele KI-Anwendungen benötigen. Berücksichtigen Sie aber auch einen schnellen Speicher, damit Sie Daten mit ausreichender Geschwindigkeit wegschreiben können. Die neuesten Laptops und Desktop-Systeme von HP erfüllen diese Anforderungen und sind speziell für die Ausführung von KI-Anwendungen optimiert.

So verfügen die KI-PCs beispielsweise über eine Neural Processing Unit (NPU), einen Prozessor, der speziell für die Ausführung von Algorithmen für maschinelles Lernen entwickelt wurde. Die NPUs bieten eine Leistung von bis zu 60 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS), wodurch KI-Modelle lokal ausgeführt werden können.

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